GAMED.AI：一种用于自动化教育游戏生成的分层多智能体框架

本文介绍了 GameDAI，这是一种分层多智能体框架，能将教师提供的问题转化为经过形式化机制契约验证的、具有教学基础的可玩教育游戏。该系统基于分阶段的 LangGraph 子图、确定性质量门和结构化 Pydantic 模式构建，支持涵盖空间推理、程序执行及高阶布鲁姆分类目标的 15 种交互机制。在五个学科领域的 200 个问题评估中，系统验证通过率达 90%，模式合规率 98.3%，且相比 ReAct 智能体减少了 73% 的 token 消耗。结果表明，阶段限定的架构结构比单纯的提示策略更能提升对齐质量。