摘要
针对片上系统设计中参考模型生成的挑战，本文提出 RefEvo 动态多智能体框架。该框架通过动态设计规划器自适应分解任务，利用协同进化验证机制同步修正模型与验证逻辑以消除幻觉，并采用规范锚定策略实现无损上下文压缩。实验表明，该方法在硬件模块基准测试中通过率达 95%，显著优于静态基线，同时大幅降低令牌消耗并保持规格完全召回。
AI 推荐理由
论文提出协同进化验证机制，核心在于模型与验证逻辑的同步自我修正与进化。
研究机构
School of Integrated Circuits, Southeast University, China
National Center of Technology Innovation for EDA, China
论文信息