Co-Director：代理式生成视频叙事

尽管扩散模型能生成高保真视频片段，但将其转化为连贯的叙事引擎仍具挑战。现有代理流水线因独立的手工提示导致语义漂移和级联失败。本文提出 Co-Director，一种分层多智能体框架，将视频叙事形式化为全局优化问题。为确保语义连贯，引入分层参数化：利用多臂老虎机全局识别创意方向，并通过局部多模态自优化循环缓解身份漂移，确保序列一致性。该方法平衡了新颖叙事策略的探索与有效创意配置的利用。实验表明，Co-Director 在 GenAD-Bench 数据集上显著优于最先进基线。