摘要
针对大语言模型在复杂角色扮演游戏(RPG)世界中面临的连贯性与结构性挑战,本文提出了一种依赖感知的多阶段提示流水线。该方法将生成过程分解为世界构建、角色创建、战役级任务规划及任务扩展等顺序阶段,各阶段基于前一阶段的结构化 JSON 输出进行条件生成。通过强制模式约束与明确数据流,该流水线有效减少了叙事漂移与幻觉,支持可扩展的互联叙事元素创作。评估结果表明,该系统能持续生成逻辑严密且结构有效的内容,且在复杂度增加时质量不下降,证实了结构化中间表示在顺序推理中的有效性。
AI 推荐理由
论文核心提出多阶段任务规划流水线,通过依赖驱动实现 RPG 内容的结构化生成与全局一致性。
研究机构
Gdańsk University of Technology
论文信息