SAFEdit：多智能体分解能否解决指令驱动代码编辑的可靠性挑战？

针对大模型在指令驱动代码编辑中可靠性不足的问题，本文提出 SAFEdit 多智能体框架。该框架将编辑过程分解为规划、执行与验证三个专用角色：规划器生成可见性感知的编辑计划，编辑器实施最小化修改，验证器执行真实测试。若测试失败，系统利用故障抽象层将日志转化为结构化反馈以支持迭代优化。在 EditBench 基准上的实验表明，该方法显著优于单模型及 ReAct 基线，有效减少幻觉并提升任务成功率。