摘要
为实现人工智能研究的自动化，本文提出了 OMEGA 框架，这是一个从创意生成到可执行代码的端到端系统。该框架结合结构化元提示工程与可执行代码生成技术，自动构建新的机器学习分类器。在包含 20 个基准数据集的测试中，OMEGA 生成的多种新颖算法性能超越了 scikit-learn 基线模型。相关模型已通过 Python 包开源，展示了代理系统在算法自我发现与进化方面的巨大潜力。
AI 推荐理由
论文提出端到端框架自动生成并评估算法，实现 AI 研究的自我进化与改进。
研究机构
Infinity Artificial Intelligence Institute
San Francisco CA, USA
Infinity Artificial Intelligence Institute & Computer Science, Stanford University
Palo Alto, CA, USA
论文信息