MappingEvolve：大语言模型驱动的技术映射代码进化

技术映射是逻辑综合中关键且具挑战性的阶段。尽管大语言模型已用于生成优化脚本，但其在核心算法增强方面的潜力尚未被挖掘。本文提出 MappingEvolve，一个开源框架，首创利用大语言模型直接进化技术映射代码。该方法将映射过程抽象为独立的优化算子，并采用包含规划器、进化器和评估器的分层智能体架构来引导进化搜索。实验表明，该方法显著优于直接进化和强基线，在 EPFL 基准测试中实现了显著的面积缩减和整体性能提升，同时有效平衡了面积与延迟的权衡。