Mental Health Decision Support Graph Neural Networks Strategic Planning
摘要

有效的心理健康咨询需整合心理框架、实时痛苦信号及战略干预规划,而通用大模型常缺乏此类临床推理能力。本文提出 SAGE 框架,构建异构图统一对话动态与心理学基础层。架构首先利用“下一步策略分类器”识别最优治疗干预,随后通过“图感知注意力机制”将结构信号投射为软提示,引导大模型生成具备临床深度的回复。实验表明,SAGE 在策略预测和回复质量上均优于基线,是增强危机咨询人类专家能力的前沿决策支持工具。

AI 推荐理由

论文核心在于策略感知与干预规划,通过分类器选择最优治疗策略并指导生成,属典型规划任务。

研究机构
Ben-Gurion University of the Negev University of Haifa Sahar
论文信息
作者 Eliya Naomi Aharon, Meytal Grimland, Avi Segal, Loona Ben Dayan, Inbar Shenfeld et al.
发布日期 2026-04-29
arXiv ID 2604.26630
相关性评分 9/10 (高度相关)