摘要
本文介绍了“求是发现引擎”，一个基于大语言模型的代理系统，旨在真实光学平台上实现端到端的自主科学发现。该系统结合非线性研究阶段、Meta-Trace 记忆及双层架构，能在涉及数千次推理与测量的长周期调查中维持自适应且稳定的研究轨迹。系统不仅复现了已知实验，更在开放式研究中自主提出并实验验证了“光学双线性相互作用”这一全新物理机制。这是首个由 AI 代理自主发现并验证非平凡物理机制的里程碑式成果。
AI 推荐理由
论文核心在于代理系统在长周期科研中自主规划、分解任务及动态调整研究轨迹的能力。
研究机构
State Key Laboratory of Extreme Photonics and Instrumentation, College of Information Science and Electronic Engineering, ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center
论文信息