Web2BigTable：一种用于互联网规模信息搜索与提取的双层多智能体大语言模型系统

针对代理式网页搜索在深度推理与广度结构化聚合方面的双重挑战，本文提出 Web2BigTable。该系统采用双层多智能体架构：上层协调器将复杂任务分解为子问题，下层工作智能体并行求解。通过“运行 - 验证 - 反思”的闭环机制及持久化外部记忆，系统实现任务分解与执行的自我进化。此外，共享工作空间机制有效减少了冗余探索并协调了证据冲突。实验表明，该系统在宽域搜索和深度搜索基准上均取得了最先进的性能表现。