安全双层委托 (SBD)：多智能体系统中运行时委托安全的形式化框架

针对大语言模型智能体在高风险环境中的子任务委托安全问题，本文提出安全双层委托（SBD）形式化框架。该框架将任务委托建模为双层优化问题：外层学习上下文相关的安全权重，内层在概率安全约束下优化委托策略。通过连续委托度参数，系统可动态调节从人工接管到完全自主的执行权限。文章证明了安全性单调性、策略收敛性及责任传播界限，并在医疗、金融和教育领域进行了实例化验证。