摘要
本文提出 Skills-Coach，一种旨在显著增强大语言模型代理技能自我进化的自动化框架。针对当前技能生态系统的碎片化问题，该框架通过多样化任务生成、轻量级优化、对比执行及可追踪评估四个核心模块，系统性地探索并优化技能提示与代码。实验引入包含 48 种技能的 Skill-X 基准数据集，结果表明该方法在多种技能类别中均实现了显著的性能提升，为构建更鲁棒、自适应的 LLM 代理提供了新途径。
AI 推荐理由
论文核心提出自我进化框架，利用无训练 GRPO 优化技能，直接对应自我进化主题。
研究机构
中国科学院大学
华东师范大学
东南大学
海南大学
论文信息