摘要
现有文档格式专为人类线性阅读设计,导致自主智能体需注入全文至上下文窗口,造成令牌浪费及信息广播低效。本文指出这是格式而非提示工程问题,提出 OBJECTGRAPH (.og) 格式,将文档重构为可遍历的类型化有向知识图。该格式是 Markdown 的超集,支持渐进式披露、角色范围访问及可执行断言节点。实验表明,其在八类任务中减少高达 95.3% 的令牌消耗,且任务准确率无显著下降,转译保真度达 98.7%。
AI 推荐理由
提出原生文件格式优化 Agent 知识检索与上下文管理,核心解决记忆注入效率问题。
研究机构
Open Generic
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