摘要
本文通过受控实验表明，对于程序性任务，将完整流程置于系统提示中让模型自组织，优于依赖外部编排器（如 LangGraph）的传统架构。在旅行预订、技术支持和保险理赔三个领域的评估显示，上下文方法在质量评分上更高且失败率显著更低。研究指出，随着前沿模型能力提升，多轮对话中的外部任务规划已不再必要。
AI 推荐理由
论文核心对比外部编排与模型自规划，直接研究程序性任务的规划架构。
研究机构
University of Melbourne
i14
论文信息