摘要
本文首次确定了三个扎兰凯维奇数的精确值，并为另外 41 个数建立了新的下界。研究成果基于 OpenEvolve，这是一种开源的、基于大语言模型的进化算法。该算法通过针对特定问题定制的奖励信号，迭代优化生成数学构造的算法。研究不仅提供了新的极值图构造，还展示了 LLM 引导的进化搜索在数学研究中的潜力。该方法成本低廉且可复现，证明了其作为发现新组合构造工具的有效性。
AI 推荐理由
论文核心基于 LLM 驱动的进化搜索算法（OpenEvolve），通过迭代优化解决数学问题，完美契合自我进化主题。
研究机构
Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139
ETH Zürich, Zürich, Switzerland 8092
论文信息