摘要
针对软件文档随代码演化而漂移的问题，本文提出 DocSync，一种将文档维护构建为结构化迭代生成任务的智能体工作流。该方法融合抽象语法树（AST）与检索增强生成（RAG）以提供依赖感知上下文，并引入基于 Reflexion 范式的批评引导优化循环，使模型能对照源代码自我修正候选更新。实验表明，该 AST 感知的智能体方法在语义对齐和事实一致性上显著优于传统基线，证明结构检索与智能体细化结合是自主缓解文档债务的有效方向。
AI 推荐理由
论文核心基于 Reflexion 范式，通过批评引导的迭代自修正机制实现文档的自我进化与维护。
研究机构
California, USA
论文信息