ARIS：基于对抗性多智能体协作的自主研究

本文介绍了 ARIS，一个用于自主机器学习的开源研究框架。针对长周期研究中证据支持不足的潜在失效模式，ARIS 采用跨模型对抗协作架构：执行模型推动进展，不同家族的评审模型批判中间产物并请求修订。系统包含执行、编排和保障三层架构，提供可复用技能、持久化研究维基及严格的证据验证流程。此外，ARIS 内置原型自改进循环，记录研究轨迹并在评审批准后自动采纳框架改进，实现了系统的持续自我进化。