Browser Agent Imitation Learning Task Automation Human-AI Collaboration
摘要

本文提出 cotomi Act,一种基于浏览器的智能体,旨在通过观察用户操作来学习工作流程。在执行层面,该智能体采用自适应延迟观察、基于差异的历史压缩及测试时缩放等机制,在 WebArena 基准测试中超越人类基线。在知识层面,系统通过被动观察用户浏览行为,将其抽象为任务板和维基等共享工件,实现组织知识的持续积累。评估表明,随着行为衍生知识的增加,任务成功率显著提升,展示了端到端的自主执行与共享知识管理能力。

AI 推荐理由

论文核心在于通过观察用户行为学习并自动化执行浏览器任务,属于典型的技能学习与工具使用范畴。

研究机构
NEC Corporation
论文信息
作者 Masafumi Oyamada, Kunihiro Takeoka, Kosuke Akimoto, Ryoma Obara, Masafumi Enomoto et al.
发布日期 2026-05-04
arXiv ID 2605.03231
相关性评分 9/10 (高度相关)