摘要
本文提出了一种模块化 AI 代理技能流水线，旨在自动化美国国会图书馆主题词表（LCSH）的主题标引工作。该系统将耗时的标引过程分解为概念分析、定量过滤、权威验证和 MARC 字段合成四个顺序执行的离散代理技能。每个技能均编码了源自标引手册及理论的专业领域知识。在哈佛图书馆书目数据集上的评估结果显示，该系统与专业标引实践具有高度的概念一致性，同时在特异性及细分策略上展现出独特差异。
AI 推荐理由
论文核心是构建基于技能的代理流水线，将索引任务分解为四个离散技能，高度契合技能学习主题。
研究机构
香港大学人文学院
论文信息