代码即实验实验室：一种用于 AI 驱动科学发现的声明式栈

为释放 AI 在科学领域的潜力，必须使智能体脱离纯数字环境，具备控制现实实验室的能力。针对自主实验室兴起的背景，本文提出“代码即实验（EaC）”新范式，将实验编码为可编译至设备级 API 的声明式配置。该架构涵盖系统层的程序分析、安全校验及任务编排，最终通过驱动设备 API 执行程序化实验。这是一种独立于具体科学领域与仪器的通用栈，旨在融合物理、系统与智能层，推动科学发现突破。