TheraAgent：用于精准全面治疗规划的自我改进型治疗智能体

制定治疗计划本质上是复杂的推理与优化任务，而非简单的生成问题。现有大语言模型多依赖单次输出且缺乏显式验证，易导致方案粗糙或不安全。为此，本文提出 TheraAgent，一种采用“生成 - 判断 - 优化”迭代流程的智能体框架。该框架模拟人类专家反复修订方案的过程，并引入专用评估模块 TheraJudge 以确保临床标准。实验表明，该方法在 HealthBench 上取得最先进结果，并在专家评估中展现出优越的针对性与安全性。