摘要
转化医学需整合文献、试验及多组学数据,现有通用模型难以满足其可审计且特定场景的工作流需求。本文提出 BioResearcher,一种场景导向的多智能体系统。该系统将查询映射至版本化研究剧本,委托专用子智能体调用三十余种工具,混合结构化数据库访问与沙箱代码分析,并在编辑组装前应用主张级多模型协调。评估显示,其在单步测试、生物医学基准及端到端临床发现任务中均表现优异,显著优于现有基线。
AI 推荐理由
论文核心在于基于场景指南将查询映射为版本化研究剧本,并协调多智能体执行复杂工作流。
研究机构
Ingenix.AI, Warsaw, Poland
论文信息