联合一致性：基于能量最小化的统一测试时聚合框架

本文研究测试时聚合方法，即生成多条推理轨迹并聚合成最终答案。现有方法多依赖孤立评估信号或答案频率，忽视候选间的交互。我们提出联合一致性（JC），将其建模为约束伊辛型能量最小化问题，其中独立评估信号作为外场，成对比较作为相互作用。JC 提供了一个统一框架，涵盖现有投票和加权聚合方法。利用大模型作为裁判构建交互矩阵，并在答案级同质性假设下提供理论解释。实验表明，JC 在数学和代码推理基准上持续优于现有基线。