言外之意：预问题科学构思的基准与框架

现有 AI 研究代理多假设初始输入明确，仅在问题显性化后工作。相比之下，人类研究常始于隐性摩擦。本文提出 InciteResearch 多智能体框架，旨在使研究者的隐性理解显性化。该框架分解苏格拉底式提问逻辑链：从模糊输入中提取五维研究者状态；通过七阶段因果推导最大化可行性与新颖性以挑战隐藏假设；验证方法是否为重构洞察的必然结果。此外，本文推出首个隐性至显性研究辅助基准 TF-Bench。实验表明，该框架在生成提案的新颖性与影响力上显著优于基线，实现了从重组到架构洞察的跨越。