摘要
本文提出 AI CFD Scientist，首个涵盖文献构思、执行验证、视觉物理校验及论文撰写的开源计算流体动力学（CFD）智能体。该框架通过三条耦合路径支持参数扫描、新物理模型编译及开放式假设搜索，并利用视觉 - 语言物理验证门控机制检测求解器日志无法发现的隐性故障。实验表明，该系统能自主发现改进的湍流模型修正项，显著降低误差，且在检测隐性失败方面优于现有通用科学智能体基线。
AI 推荐理由
论文核心是构建能自主规划复杂科学发现流程（从构思到验证）的 Agent 系统。
研究机构
Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, USA
论文信息