摘要
针对软件工程代理在失败后恢复成本高且随意的问题，本文提出 PROBE 框架。该框架通过遥测层、诊断层和引导门，将异构运行时证据转化为结构化的诊断且有界的恢复指导。实验表明，PROBE 在多个场景下显著提升了诊断准确率与恢复率，揭示了准确诊断需转化为可执行指导才能有效缩小诊断 - 恢复差距。该系统可作为非侵入式侧信道集成到现有工作流中，无需更改代理策略即可提升恢复能力。
AI 推荐理由
论文核心在于通过失败锚定机制实现 Agent 的自我诊断与恢复，属于典型的自我改进与自适应进化研究。
研究机构
南开大学
清华大学
Saravan Rajmohan
Microsoft
论文信息