SearchSkill：通过进化技能库教大语言模型使用搜索工具

本文提出 SearchSkill 框架，旨在解决大语言模型在开放域问答中搜索查询质量低下的问题。该方法将查询规划显式化为可复用的搜索技能，模型在每一步先选择技能，再基于该技能生成搜索或回答动作。框架维护一个动态进化的技能库（SkillBank），能从反复出现的失败模式中扩展或优化技能，并重构受影响的轨迹用于监督训练。实验表明，该方法显著提升了知识密集型问答的准确率，优化了检索行为，减少了无效查询，是在有限搜索预算下的高效解决方案。