摘要
针对模型上下文协议（MCP）中智能体对环境概念化不足的问题，本文提出 MCP-Cosmos 框架。该框架将生成式世界模型融入 MCP 生态，通过“自带世界模型”策略，使智能体能在潜在空间中模拟状态转移并优化计划，从而弥补任务规划与动态执行间的鸿沟。实验表明，该方法显著提升了工具成功率及参数准确性，并引入了执行质量等新评估指标。
AI 推荐理由
论文核心在于利用世界模型进行状态模拟和计划优化，解决长程规划问题。
研究机构
IBM, New York
论文信息