大语言模型是否经历内部多方对话？透过人格视角探究推理

近期研究表明，大语言模型将行为特质（“人格”）编码为激活空间中的线性方向。本文将其视为动态信号，在推理生成过程中监测和干预这些“人格向量”。我们提出“多方对话”概念，指代生成过程中人格向量与隐藏激活的时间序列对齐。实验显示，该特征能有效预测 MMLU-Pro 的正确率且具有可解释性。基于此，我们提出一种简单的段落条件干预方法，显著提升了多个模型的推理准确率，证明了阶段感知的潜在引导是推理时控制的有效方向。