迈向虚拟神经科学家：基于多智能体协作的自主神经影像分析

将神经影像数据转化为临床生物标志物过程繁琐且依赖人工。现有流程缺乏闭环适应能力。为此，本文提出 NIAgent，一种用于端到端自主神经影像分析的多智能体系统。该系统采用以代码为核心的执行范式，专家智能体协作合成并优化可执行程序，实现适应运行时观测的长程工作流构建。此外，提出分层验证框架进行自主质量控制。实验表明，NIAgent 在预测性能上优于基准，并展现出策略探索与自适应优化等高级智能行为。