摘要
本文提出 EpiGraph,一个大规模癫痫知识图谱及评估知识增强临床推理的基准。该图谱整合了数万篇论文与临床资源,构建包含多层临床信息的异构图谱。基于此开发的 EpiBench 涵盖临床决策、报告生成等五项任务。实验表明,结合 EpiGraph 的 Graph-RAG 设置显著提升了六个大语言模型在所有任务中的表现,尤其在药物基因组学推理方面增益巨大,证明了结构化知识对证据支撑型临床推理的关键作用。
AI 推荐理由
论文核心构建知识图谱以增强癫痫领域的证据密集型推理能力,直接针对推理任务。
研究机构
Florida State University
The University of Osaka
University of Illinois Urbana-Champaign
论文信息