Knowledge Graph Clinical Reasoning Graph-RAG Epilepsy Benchmark
摘要

本文提出 EpiGraph,一个大规模癫痫知识图谱及评估知识增强临床推理的基准。该图谱整合了数万篇论文与临床资源,构建包含多层临床信息的异构图谱。基于此开发的 EpiBench 涵盖临床决策、报告生成等五项任务。实验表明,结合 EpiGraph 的 Graph-RAG 设置显著提升了六个大语言模型在所有任务中的表现,尤其在药物基因组学推理方面增益巨大,证明了结构化知识对证据支撑型临床推理的关键作用。

AI 推荐理由

论文核心构建知识图谱以增强癫痫领域的证据密集型推理能力,直接针对推理任务。

研究机构
Florida State University The University of Osaka University of Illinois Urbana-Champaign
论文信息
作者 Yuyang Dai, Zheng Chen, Jathurshan Pradeepkumar, Yasuko Matsubara, Jimeng Sun et al.
发布日期 2026-05-10
arXiv ID 2605.09505
相关性评分 9/10 (高度相关)