摘要
医学领域充满高风险的不确定性，医生需在诸多未知中做出临床判断。尽管 AI 辅助医疗备受关注，但现有系统在不确定性下的校准推理能力不足且缺乏透明度。本文提出 MedMSA 框架，利用语言模型检索相关知识，并构建形式化概率模型以支持可校准、可验证的不确定性推理。初步概念验证表明，该框架可用于鉴别诊断，生成基于不确定性加权的潜在诊断列表，为安全的临床协作提供了新方向。
AI 推荐理由
论文核心在于构建形式化概率模型以支持不确定性下的校准推理，解决现有系统推理不透明问题。
研究机构
Equal senior advising, MIT University of Cambridge
Princeton University
Duke University
The Alan Turing Institute
Cambridge University
MIT
University of Cambridge
论文信息