Nautilus Compass：面向生产环境 LLM 代理的黑盒人格漂移检测

针对生产环境中 LLM 编码代理在长会话中出现的人格漂移问题（如遗忘约束、重复错误），本文提出 Nautilus Compass。这是一种无需模型权重的黑盒记忆层，完全基于提示文本层操作，利用 BGE-m3 嵌入计算用户提示与行为锚点的余弦相似度。作为首个索引时不调用 LLM 提取事实的记忆系统，它以低成本实现了有效的漂移检测（ROC AUC 0.83）和检索性能，并提供了多种部署形式及防篡改审计日志。