面向 Text2Cypher 的多数据库查询推理研究

大语言模型显著提升了数据库的自然语言接口能力，其中 Text2Cypher 专注于生成图数据库查询。然而，现有系统多假设单一数据库环境，难以应对现实世界中分布式的多源数据场景。本文提出从单库生成转向多数据库查询推理，要求系统具备识别相关数据库、跨库分解问题及整合部分结果的能力。文章形式化了包含数据库路由、多库分解及异构查询推理的三阶段框架，旨在解决源选择、查询分解与结果集成挑战，构建更可扩展的自然语言接口。