摘要
针对系统辨识中模型选择与超参数调优依赖专家经验的问题，本文提出 ASIA 框架。该框架利用大语言模型作为自主编码智能体，将假设、实现与评估的迭代搜索过程自动化，仅需自然语言描述即可运行。研究在两个基准上评估了 ASIA，分析了其搜索行为、发现的架构策略及模型质量，并讨论了测试泄露与方法透明度等局限性。
AI 推荐理由
论文核心是构建自主 Agent 执行系统辨识的迭代搜索与规划闭环，涉及任务分解与目标导向行为。
研究机构
中国
论文信息