摘要
基于大语言模型的基础智能体正成为处理开放域长程任务的主流范式，但当前研究多依赖工程试错而非第一性原理。本文提出“智能体控制论”，将经典控制论六大定律映射为智能体设计原则，旨在解决任务保持、环境适应性及安全自我改进等根本问题。该框架确立了可靠性、终身运行和自我改进三大工程诉求，并通过代码生成等场景验证，为基础智能体的科学部署提供理论支撑。
AI 推荐理由
论文核心探讨基于控制论的智能体自我改进、安全进化及长期运行架构，高度契合自我进化主题。
研究机构
新加坡管理大学
论文信息