NanoResearch：协同进化技能、记忆与策略以实现个性化研究自动化

针对现有大模型多智能体系统缺乏个性化的问题，本文提出 NanoResearch 框架。该系统通过三级协同进化机制填补空白：技能库将重复操作提炼为可复用规则；记忆模块保留用户特定经验以指导规划；无标签策略学习将自由反馈转化为规划器参数更新。三者协同演化，使系统能持续内化用户隐式偏好，跨项目积累知识。实验表明，该方法显著优于现有系统，并能随迭代周期降低成本、提升研究质量。