Model Editing Lifelong Learning Catastrophic Forgetting LLM Stability
摘要

终身模型编辑旨在持续更新大语言模型中的动态事实，同时保留无关知识与通用能力，但常受困于灾难性遗忘与模型崩溃。本文发现长期鲁棒的编辑器共享“终身归一化”策略，并首次提供其理论解释，揭示自增强稳定性循环。基于此，提出 StableEdit 方法，通过显式预热与全白化增强稳定性，显著改善长周期编辑效果且开销极低。

AI 推荐理由

论文核心研究模型终身编辑与自我更新机制，解决灾难性遗忘，属于 Agent 自我进化范畴。

研究机构
State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China, Anhui, China
论文信息
作者 Xin Ma, Wei Chen, Qi Liu, Derong Xu, Zhi Zheng et al.
发布日期 2026-05-12
arXiv ID 2605.11836
相关性评分 9/10 (高度相关)
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