将中间工件作为一等公民：代理系统中持久化中间工件的数据模型

许多 AI 系统围绕推理与工具调用循环构建，但往往仅保留最终产出，导致塑造输出的中间过程 ephemeral（短暂易失）。本文主张系统应保存持久、可检查的中间工件，包括类型化、结构化、可寻址及版本控制的证据地图、计划与假设等。文章提出了一种系统级数据模型，区分了中间工件与对话记录或思维链，形式化了更新语义与谱系追踪，旨在提升 AI 生成工作的可审查性、可修订性与可维护性，而非直接增强模型智能。