Algorithm Visualization Code Generation Hallucination Mitigation LLM Agents
摘要

算法可视化有助于学生构建心智模型,但现有端到端 LLM 系统常因同时处理逻辑模拟与渲染约束而产生幻觉。为此,本文提出 ALGOGEN,将算法执行与渲染解耦。该方法引入可视化轨迹代数(VTA),由 LLM 生成 Python 追踪器输出 VTA-JSON 轨迹;同时定义渲染风格语言(RSL)模板化布局,通过确定性渲染器生成最终可视化内容。实验表明,该方法显著降低了幻觉,提升了生成成功率与一致性。

AI 推荐理由

论文核心在于让 LLM 生成代码工具(tracker)来模拟算法,属于技能学习与工具使用的范畴。

研究机构
Key Laboratory of Multimedia Trusted Algorithm Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University, 361005, P.R. China
论文信息
作者 Kunpeng Liao, Yuexiao Ma, Yisheng Lin, Hualin Zeng, Xiawu Zheng et al.
发布日期 2026-05-12
arXiv ID 2605.12159
相关性评分 8/10 (高度相关)