摘要
大型语言模型智能体在订票等服务应用中日益普及,但在长程任务中常因策略违规、工具幻觉及行为错位而表现不可靠。为此,本文提出 NOD(导航者 - 操作者 - 指挥者)异构多智能体架构。该架构将结构化全局状态外部化,由导航者显式跟踪任务状态以确保决策一致性;同时引入选择性外部监督,由独立的指挥者智能体验证关键动作并适时干预。实验表明,NOD 有效减少了错误传播和不安全行为,显著提升了任务成功率与关键动作精度,增强了服务智能体的可靠性。
AI 推荐理由
提出异构多智能体架构,通过显式状态跟踪和监督机制解决长程任务规划中的可靠性问题。
研究机构
X-LANCE Lab, School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China
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