摘要
本文提出 KITE，一种基于检索增强生成（RAG）的智能辅导系统，旨在辅助学生进行算法推理与问题解决。KITE 采用意图感知的苏格拉底式回应策略，提供针对性提示与渐进式支架，以强化学生的算法解决问题的能力。该系统利用多模态 RAG 管道检索课程内容，确保回答与教学材料一致。评估结果显示，KITE 能生成语境准确且符合教学法的高质量反馈，有效帮助模拟学生修正过程性与追踪性问题中的推理错误，提升了后续回答的准确性。
AI 推荐理由
论文聚焦算法追踪与调试中的推理错误修正，通过 RAG 增强推理辅导，核心在于提升推理能力。
研究机构
North Carolina State University
University of Pittsburgh
University of California, Berkeley
Aalto University
论文信息