面向风险投资尽职调查的多智能体编排框架

本文提出了一种完全自动化的多智能体框架，用于风险投资中的企业尽职调查与市场分析。该系统基于事件驱动的编排架构，结合大语言模型与实时网络检索，将非结构化数据综合为结构化的投资情报。其核心技术贡献包括一个程序化提取管道，通过逆向工程希腊商业注册局的前后端通信来检索官方财务文件，并利用布局感知 OCR 进行解析。此外，系统引入结构性回退机制，明确标记数据缺失而非生成未经验证的数字，直接针对金融场景中的幻觉问题。所有工作流 artifacts 均公开以支持复现。