IdeaForge：基于知识图谱的多智能体框架，用于跨方法论创新分析与专利权利要求生成

针对现有 AI 辅助创新系统方法单一且缺乏中间推理结构的问题，本文提出 IdeaForge，一个基于知识图谱的多智能体框架。该系统整合 TRIZ、设计思维等多种方法论，通过专家智能体在持久化知识图谱中构建结构化实体。其核心贡献是基于图的权利要求收敛机制，能识别高置信度创新候选者，并据此生成结构化专利草案。实验表明，该方法比单方法论基线能产生更多样化且可追溯的创新方案。