PersonalAI 2.0：利用规划机制增强知识图谱遍历/检索以实现个性化 LLM 智能体

本文提出 PersonalAI 2.0 (PAI-2) 框架，通过整合外部知识图谱增强大语言模型系统。该方法引入动态多阶段查询处理流水线，解决了现有 GraphRAG 方法的局限。其核心在于利用提取实体和生成线索查询引导自适应迭代搜索。在六个基准测试上的评估表明，相比 LightRAG 等基线，PAI-2 显著提升了事实准确性并降低了幻觉率。消融实验证实，启用的搜索规划增强机制带来了显著性能提升，展现了其在下一代个性化 AI 应用中的潜力。