EconAI：演化经济环境中的动态角色进化与记忆感知智能体

大语言模型在经济模拟中的应用增强了基于智能体的建模，但现有框架难以捕捉短期优化与长期战略规划间的相互作用。传统方法依赖静态数据预测，未能融合受经济情绪、市场波动及个人目标影响的自适应行为。为此，本文提出 EconAI 框架，引入经济 sentiment 索引、记忆加权及动态决策机制。通过量化经济信念、调整历史数据影响并关联工作 - 消费行为，EconAI 实现了更类人的决策过程，使智能体能依据市场信号与长期目标自适应行动。实证评估表明，该系统提升了经济响应的稳定性，更好地复现了现实世界的就业 - 消费周期，增强了决策鲁棒性。