摘要
本文提出了一种端到端的大语言模型系统，旨在将自然语言文本中的论证重构为抽象论证图。该系统采用多阶段流水线，逐步识别论证组件、筛选相关元素并揭示其逻辑关系，最终构建包含前提、结论及支持、攻击、削弱三种关系的有向无环图。通过在论证理论教材上的手动评估及基准数据集的定量实验，结果表明该系统能有效恢复论证结构，并在适配不同标注方案时展现出良好的性能，证实了基于 LLM 的流水线在规模化论证重构方面的潜力。
AI 推荐理由
论文核心研究利用 LLM 重构论证结构，直接涉及逻辑推理与论证分析机制。
研究机构
Universidade de São Paulo
Center for Artificial Intelligence (C4AI)
Instituto Maurí de Tecnologia
Núcleo de Sistemas Eletrônicos Embarcados (NSEE)
论文信息