Financial Agents Benchmark Skill Evaluation MCP
摘要

随着 AI 代理能力的提升,核心问题已转向其能否可靠地执行专业金融工作。现有基准仅评估静态能力,存在局限。本文推出 Herculean,这是首个涵盖交易、对冲、市场洞察和审计四大工作流的金融智能代理技能基准。每个工作流均实例化为基于 MCP 的标准技能环境,具备专属工具、交互动态及成功标准,支持对异构代理系统进行端到端评估。研究发现,代理在交易和市场洞察表现尚可,但在需长程协调与状态一致性的对冲和审计任务中表现欠佳,揭示了当前代理将金融推理转化为可靠工作流执行的关键差距。

AI 推荐理由

论文提出基于技能的基准测试,核心评估 Agent 在金融工作流中的工具使用与技能执行能力。

研究机构
中国科学院自动化研究所
论文信息
作者 Xueqing Peng, Zhuohan Xie, Yupeng Cao, Haohang Li, Lingfei Qian et al.
发布日期 2026-05-14
arXiv ID 2605.14355
相关性评分 9/10 (高度相关)