摘要
多媒体验证不仅需要准确的结论,还需透明且可质疑的推理过程。本文提出一种可质疑的多智能体框架,整合多模态大语言模型、外部验证工具及基于竞技场的定量双向论证(A-QBAF)。该方法将案例分解为以主张为中心的章节,检索针对性证据,并将其转化为带有来源和强度分数的结构化支持与攻击论点。通过局部论证图解决冲突并处理不确定性,最终生成透明、可编辑且具备计算实用性的分章节验证报告,适用于现实世界的多媒体验证任务。
AI 推荐理由
论文核心在于通过多智能体辩论和论证计算实现可透明、可质疑的推理过程。
研究机构
University of New Brunswick
IPT Software
University of Science, VNU-HCM
论文信息