记住你的轨迹：用于一致且分层仓库级代码文档的记忆引导长程代理框架

自动化代码文档对现代软件开发至关重要。现有仓库级方法独立处理组件，导致检索冗余、描述冲突且缺乏层次结构。为此，本文提出 MemDocAgent，一种长程代理框架，能在跨越整个仓库的统一上下文中生成文档。该框架结合了两个核心组件：一是依赖感知遍历引导，预设尊重依赖和粒度层次的遍历顺序；二是记忆引导的代理交互，代理通过与共享记忆 RepoMemory 交互，利用读写验证操作积累先工作轨迹。评估表明，MemDocAgent 在开源和闭源基线中表现最佳，具有实际适用性。